宁大师生为遂昌高山茶 开发出“茶脸”识别系统
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宁大师生为遂昌高山茶 开发出“茶脸”识别系统

近日,宁波大学材化学院干宁教授领导的团队研制成功“茶叶中锶和铅的同位素比值法”,初步建立了指纹图谱和AI技术结合的“茶脸”识别系统,可快速打击假茶,帮助遂昌高山茶进行产地保护。

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位于浙江西南的遂昌县王村口镇是红茶的主要产地。遂昌红茶的香型浓郁,和云南普洱茶相媲美,被誉为“中国红茶”代表之一。但近年来,市场上出现了很多假冒的遂昌茶叶,导致当地茶农增产不增收。

宁波大学《高等分析化学》教学团队负责人干宁教授于2017年7月被派驻到遂昌县进行科技扶贫,通过调研决定将茶叶属地溯源问题作为科技攻关方向,为浙西南地区乡村振兴贡献力量。同时,他把遂昌红茶科技攻关项目形成教学案例应用到实际课堂中。

3年来,干宁和学生们对当地及其他地区的上千个茶叶样本,进行香气、成分、重金属离子、主要农药残留以及有机污染物残留全谱分析,每个茶叶要测定1000多项指标。最终,他们成功解决了遂昌红茶产品属地检测的难题。(记者蒋炜宁 通讯员朱燕 游玉增)

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